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Um estudo da Anthropic analisou como o uso de assistentes de IA impacta a formação de habilidades em programação ao longo do aprendizado com novas ferramentas. Em um experimento controlado com 52 desenvolvedores com experiência em Python, os participantes foram divididos em um grupo com acesso à IA e outro sem acesso, enquanto aprendiam uma nova biblioteca de programação assíncrona. Os dois grupos realizaram tarefas práticas seguidas de uma avaliação com foco em debugging, leitura de código e compreensão conceitual. Os resultados mostraram que o grupo que utilizou IA teve desempenho inferior na avaliação, com uma redução média de 17% na pontuação em comparação com quem programou sem assistência. A diferença equivale a cerca de dois níveis de nota e foi estatisticamente significativa.

Apesar da expectativa de ganho de produtividade, o estudo não encontrou melhora relevante no tempo de execução das tarefas com uso de IA. Em média, o grupo com assistência concluiu as atividades apenas alguns minutos mais rápido, sem significância estatística. A análise detalhada mostrou que parte do tempo foi consumida na interação com a IA, incluindo escrita de prompts e ajustes nas respostas. Os resultados também indicam que a forma de uso influencia diretamente o aprendizado: participantes que delegaram a geração de código à IA tiveram pior desempenho, enquanto aqueles que utilizaram a ferramenta para fazer perguntas conceituais ou entender o código apresentaram melhores resultados. A maior diferença de desempenho foi observada em tarefas de debugging.

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Essa notícia foi um dos destaques do Compilado #235.
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