# @sozdemirs on Instagram

- **Type:** Video
- **Original URL:** https://www.instagram.com/p/DB4NYt8AkM2
- **Gondola URL:** https://gondola.cc/posts/59842017-sozdemirs-instagram
- **Thumbnail:** https://img.gondola.cc/tr:w-,h-,fo-auto/postThumbnails/17ce380e2d.jpg
- **Posted:** 2024-11-02T18:13:40.000+00:00
- **Account Owner:** S. Sebnem Ozdemir (@sozdemirs) — https://gondola.cc/sozdemirs

## Caption

Yapay zekanın önemli isimleri birbiri arkasına değişik açıklamalar yaparak toplumu şaşırtmaya devam ediyor… Bu bir sansasyon mu, gündemde kalma çabası mı, yoksa artık herkes eteğindeki taşları döküyor mu?
Durumu anlamak için önce bir yapay zeka türlerini gözden geçirelim:

📌Yapay Dar Zeka (Weak #AI - artificial narrow intelligence): veri bağımlı yapay zeka türüdür. O veri nereye aitse, verinin kalitesi kadar sonuç üretebilen makinaları anlatmak için kullanılır. Üretici, üretken yapay zekâ dönemine kadarki bütün uygulamalar bu türde idi. Yani kanseri tahmin edebilen bir derin öğrenme uygulaması, verisi kadar başarılı olup, veri bilimci-makine öğrenmesi uzmanı kadar da iyi sonuçlar üretebilir 

📌 Yapay Genel Zeka (#AGI artificial general intelligence): insan seviyeli yapay zeka olarak kabul edilir. Veri olsun ya da olmasın insan gibi düşünüp insan gibi karar verebilen makinaları temsil eder

⭐️⭐️ #ChatGPT GIBI YAPAY ZEKA UYGULAMALARI BU KAPSAMA GIRMEZ. ANCAK BU SÜRECIN BAŞLAMASI IÇIN ÖNEMLI BEBEK ADIMLARI OLARAK KABUL EDILIR.

⭐️⭐️ İnsan seviyeli yapay zekanın gelişi için minimum üç yıl, maksimum dokuz yıllık bir süre olduğu düşünülmektedir.

⭐️⭐️#AGI hesaplama gücü çok yüksek olan bir yapay zeka türü olduğundan, muazzam bir altyapı ihtiyacı doğurmaktadır. #Kuantum bilgisayarların bu ihtiyacı karşılayacağına inanıyoruz. Ancak henüz bu noktada istenilen güce erişilmiş değil. Bu da insan seviyeli yapay zekanın gelişiminde önemli bir zorluk.

⭐️⭐️ Yapay genel zeka geliştirme sürecinde bir diğer zorluk da tabii ki enerji tüketimi sorunu. #GPT 3.5un geliştirilmesi yaklaşık 586 evin, bir yıllık elektriği kadar elektrik harcanmıştı. AGI’nin hem öğrenmesi hem öğrendiği verilerin saklanması için muazzam bir enerji kaynağı gerekiyor. Olayı sadece #veri merkezleri olarak değerlendirirsek ciddi bir #elektrik tüketimi olduğunu söyleyebiliriz. Örneğin, İrlanda’da veri merkezlerinin elektrik tüketimi 2015’te %5 iken 2023’te %21’e erişti. 

⭐️⭐️ AGI geliştirme yolculuğunda tabii ki bürokrasi, yeni Dünya Savaşları önemli bir engel teşkil edebilir. #AI #generativeAI #LLM

## Stats

- **Views:** 6,699
- **Likes:** 349
- **Shares:** 0
- **Comments:** 10

## Tags

generativeai, veri, llm, gpt, agi, elektrik, kuantum, ai, chatgpt

---
Copyright (c) Gondola