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A JetBrains colocou em prévia pública o Air. A proposta é concentrar o uso desses agentes dentro de um único fluxo de trabalho, reduzindo o cenário atual em que diferentes modelos operam em ferramentas separadas e com pouco contexto do código. No Air, o desenvolvedor define uma tarefa mencionando elementos específicos do projeto, como uma linha, classe, commit ou método. O agente recebe esse contexto e executa a atividade diretamente no projeto, podendo operar em um workspace local, em um Git worktree ou em contêineres isolados. O ambiente inclui editor de código, terminal, cliente Git e ferramentas para visualizar alterações no código antes de aprová-las.

A plataforma também permite que vários agentes trabalhem ao mesmo tempo em tarefas diferentes, enquanto o usuário alterna entre elas conforme necessário. O sistema oferece suporte a modelos como OpenAI Codex, Anthropic Claude Agent, Google Gemini e Junie, o agente desenvolvido pela própria JetBrains. A comunicação entre agentes e editor utiliza o Agent Client Protocol, um padrão aberto criado para permitir que agentes de IA se integrem a diferentes IDEs. A base técnica do Air aproveita partes do Fleet, um ambiente de desenvolvimento experimental da JetBrains que nunca saiu da fase de preview e acabou sendo abandonado como produto. Paralelamente, a JetBrains também anunciou o Tracy, uma biblioteca open source para Kotlin e Java voltada ao monitoramento de recursos baseados em IA, capaz de registrar métricas como tempo de execução, uso de tokens e chamadas a modelos de linguagem dentro das aplicações.

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Essa notícia foi um dos destaques do Compilado #237.
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