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Em 2016, a DeepMind — então uma startup adquirida pelo Google — protagonizou um marco na história da inteligência artificial ao vencer um dos maiores jogadores de Go do mundo com seu algoritmo AlphaGo. A disputa, composta por cinco partidas, terminou com a vitória da IA, consolidando um avanço significativo no campo do Deep Learning.

Dentro do universo do Machine Learning, o Deep Learning representa uma vertente mais sofisticada, baseada no uso de redes neurais profundas capazes de aprender padrões complexos e realizar tarefas com alto nível de precisão.

O feito da DeepMind se destacou por superar um desafio que, até então, era considerado muito mais difícil que o xadrez — jogo em que o Deep Blue, da IBM, já havia vencido o campeão mundial Garry Kasparov. A diferença está na natureza dos jogos: enquanto o xadrez é mais lógico e previsível, o Go exige uma leitura mais abstrata e estratégica, com variáveis muito mais sutis.

A vitória do AlphaGo marcou uma virada simbólica, mostrando que a IA estava pronta para enfrentar — e superar — a intuição humana em tarefas altamente complexas.

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