# @lina.tech.flat on Instagram

- **Type:** Video
- **Original URL:** https://www.instagram.com/p/DNYEKYkMt4u
- **Gondola URL:** https://gondola.cc/posts/63393526-linatechflat-instagram
- **Thumbnail:** https://img.gondola.cc/tr:w-,h-,fo-auto/postThumbnails/9570da401f.jpg
- **Posted:** 2025-08-15T12:42:47.000+00:00
- **Account Owner:** Lina Flat || 👩🏻‍💻 Software Developer (@lina.tech.flat) — https://gondola.cc/lina.tech.flat

## Caption

⁨	*דיסקליימר: חוק מור הוא לא הצוואר בקבוק של הAI. מחדדת שוב ש״חוק״ זה לא קשור לAI באופן ישיר! בסך הכל מעלה נק למחשבה מעניינת*
 
אימלןק: אולי קצב הכפלת כוח החישוב האט, אבל ההתקדמות בבינה לא נשענת רק על מזעור טרנזיסטורים, היא מגיעה גם משיפורי ארכיטקטורה, אלגוריתמים יעילים יותר, מאיצים ייעודיים ומאגרי נתונים עצומים. גם אם חומרה תתקדם לאט יותר, אפשר להמשיך לשדרג מודלים באמצעות דחיסה, אופטימיזציה ושיטות אימון חכמות. לכן, האטה בחוק מור אולי משנה את הקצב, אבל היא לא סוף הדרך של ה-AI.

⁨	⁨	⁨	⁨	⁨	⁨	⁨‪‪‪‪‪‪‪‪@lina.tech.flat‬‬‬‬‬‬‬‬ לעוד תכנים בעולם התוכנה והטכנולוגיה🤓👩🏻‍💻

חוק מור הוא “חוק אמפירי” (כלומר לא חוק פיזיקלי אלא תצפית שהוכחה כנכונה לאורך זמן) שנוסח על ידי גורדון מור, אחד ממייסדי אינטל, בשנת 1965. הוא שם לב שבערך כל שנתיים מספר הטרנזיסטורים שניתן לשים על שבב מעבד מכפיל את עצמו.
מכיוון שיותר טרנזיסטורים = יותר כוח חישוב באותו גודל פיזי, התוצאה הייתה שמחשבים נעשו חזקים וזולים בקצב מהיר מאוד לאורך עשרות שנים.

עם הזמן, “חוק מור” הפך גם לשפה מקובלת לתאר את ההתקדמות המהירה של יכולות מחשוב — לא רק במספר הטרנזיסטורים, אלא גם בביצועים וביעילות האנרגטית.

בשנים האחרונות יש סימנים שחוק מור מאט:
	- קשה יותר להקטין את הטרנזיסטורים (אנחנו קרובים לגבול הפיזי בגודל אטומים בודדים).
	- העלות לייצור שבבים קטנים וחזקים יותר מזנקת.
	השיפורים בביצועים כבר לא בקצב של הכפלה כל שנתיים.

המשמעות ל־AI: כדי להמשיך לשפר ביצועים, אי אפשר להסתמך רק על מעבדים חזקים יותר. צריך פתרונות יצירתיים:
	- ארכיטקטורות יעילות יותר (כמו Mixture of Experts).
	- שימוש ב־GPU/TPU ייעודיים.
	-קירוב חישובים, דחיסת מודלים, ושיטות חכמות לניצול משאבים.
 

#הייטק #פיזיקה #חומרה⁩⁩⁩⁩⁩⁩⁩⁩

## Stats

- **Views:** 33,617
- **Likes:** 1,616
- **Shares:** 0
- **Comments:** 156

## Tags

הייטק, פיזיקה, חומרה

---
Copyright (c) Gondola