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A maioria das empresas aplicam a mesma estratégia de retenção para toda a base de clientes.

Isso é ineficiente.

Um cliente novo não precisa da mesma abordagem de um cliente de 5 anos. Um cliente que compra uma vez por ano não deveria receber a mesma oferta de quem compra mensalmente.

A solução é clusterização.

Clusterização é o processo de agrupar clientes com base em padrões naturais nos dados. Não é categorização manual. Não é decisão arbitrária. É identificação de padrões objetivos.

As três dimensões que definem comportamento de cliente são:
Recência: Quanto tempo faz que o cliente comprou?
Frequência: Com que regularidade ele compra?
Valor: Quanto ele gasta em cada compra?

Algoritmos como K-Means analisam essas três dimensões simultaneamente e criam grupos.

O algoritmo examina todos os clientes. Identifica similaridades. Desenha agrupamentos. Otimiza continuamente até encontrar configuração onde clientes dentro de cada cluster são o mais similar possível.

A questão não é se você deve fazer clusterização, é quando.

Quer saber sobre como implementar na sua empresa? Entre em contato conosco. 🚀

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