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O Quarkus 3.37 saiu com uma manchete de IA, e os dois itens que mais vão pesar no seu dia a dia não são os de IA.

A novidade que vale o print é a AI skill por extensão. A partir do 3.37, extensões como quarkus-quartz, quarkus-hibernate-reactive e quarkus-redis-cache passam a carregar a própria skill de IA. Na prática, o jeito certo de usar cada extensão deixa de viver espalhado em blog post e thread de fórum, e passa a vir junto da dependência que está no seu pom.xml, na versão que você de fato roda.

A diferença pra um MCP server é o ponto que vale entender. O MCP externo concentra o conhecimento num lugar só, mantido à parte do framework. A AI skill inverte isso: cada extensão é quem se explica, e a skill é versionada junto. Atualizou a extensão, atualizou a skill. O ganho é menos config alucinada, porque o agente lê o que existe na sua versão, em vez de colar propriedade fantasma de uma major antiga.

Agora as duas linhas sem glamour. O mesmo release passou a expor o metadata da resposta em streaming no REST Client, status e headers que antes obrigavam a descer pro Vert.x, agora junto do corpo via RestMultiResponse. E trouxe serializers Jackson sem reflection, ligado por padrão, menos metadata de reflection pra registrar, o que conta direto no build nativo com GraalVM.

O critério pra ler qualquer release é esse: separe o que sai bem na demo do que pesa em produção.

Comente aqui embaixo como você faz para avaliar seus upgrades em produção.

#quarkus #java #inteligenciaartificial #langchain4j #graalvm

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java, graalvm, langchain4j, inteligenciaartificial, quarkus

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