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Em menos de uma década, os LLMs saíram de uma arquitetura acadêmica para sistemas que raciocinam, usam ferramentas, operam com contexto gigantesco e começam a agir de forma autônoma.

O mais interessante é que essa evolução não aconteceu por causa de uma única descoberta.

Foi uma sequência:

Transformer.
Scaling Laws.
Mais dados.
RLHF.
Chain of Thought.
Ferramentas.
Reasoning.
Agentes.

Cada avanço destravou o próximo.

E talvez essa seja a parte mais importante: estamos olhando para uma tecnologia em que as melhorias não somam — elas se multiplicam.

O paper Attention Is All You Need foi publicado em 2017.

Hoje, menos de 10 anos depois, praticamente toda a corrida por IA moderna nasceu daquela fundação.

E a sensação que eu tenho é que ainda estamos muito mais perto do começo dessa curva do que do fim.

Salva esse carrossel. Daqui a alguns anos, provavelmente vamos olhar para 2026 como uma fase ainda extremamente primitiva da IA.

#InteligenciaArtificial #LLM #GenerativeAI #AIAgents #Tecnologia

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llm, tecnologia, aiagents, inteligenciaartificial, generativeai

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