# @tareq_jabel on Instagram

- **Type:** Video
- **Original URL:** https://www.instagram.com/p/DcqN3wFMYTG
- **Gondola URL:** https://gondola.cc/posts/69862535-tareq-jabel-instagram
- **Thumbnail:** https://img.gondola.cc/tr:w-,h-,fo-auto/postThumbnails/1aaa04c419.jpg
- **Posted:** 2026-08-30T09:43:50.000+00:00
- **Account Owner:** طارق بن جعبل طعيمان | مهندس ذكاء اصطناعي وروبوتات (@tareq_jabel) — https://gondola.cc/tareq_jabel

## Caption

نموذج بدقة 95% لا يعني بالضرورة أنه نموذج جيد.

في الأنظمة الحقيقية، السؤال ليس فقط: كم بلغت الـ Accuracy؟

بل:
متى أخطأ النموذج؟
في أي حالات؟
وما تكلفة هذا الخطأ؟

في تطبيق طبي، الـ5% قد تعني حالة مرضية لم يتم اكتشافها.
وفي الصناعة، قد تعني عيبًا مرّ دون اكتشاف.

لهذا بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند تدريب النموذج وتحسين أرقامه، بل يبدأ فعليًا عند فهم سلوك الخطأ ومخاطره في العالم الحقيقي.

وهنا الفرق بين نموذج ينجح في التجربة… ونظام يمكن الوثوق به.

#ArtificialIntelligence #MachineLearning #AISystems #ComputerVision #AIEngineering

## Stats

- **Views:** 2,835
- **Likes:** 66
- **Shares:** 0
- **Comments:** 2

## Tags

aiengineering, aisystems, machinelearning, computervision, artificialintelligence

---
Copyright (c) Gondola