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A Canonical anunciou o cofinanciamento de um projeto de doutorado de três anos em parceria com a agência estatal UK Research and Innovation e o Grupo de Pesquisa em Linguagens de Programação da Universidade de Bristol. O objetivo da pesquisa é investigar a viabilidade técnica do uso de grandes modelos de linguagem para converter bases de código legadas em C para a linguagem Rust. A metodologia proposta visa pegar softwares que somam centenas de milhares de linhas e decompô-los em blocos menores, permitindo que a inteligência artificial reescreva cada componente de forma segura, funcionalmente correta e sustentável. Segundo o vice-presidente de engenharia da Canonical, Jon Seager, ferramentas tradicionais de tradução direta preservam a estrutura do C de modo muito literal, gerando códigos em Rust que dependem excessivamente de operações inseguras e exigem extenso trabalho manual de refatoração.

A iniciativa busca preservar o conhecimento implícito acumulado em códigos maduros, onde décadas de correções e patches registraram tratamentos para corner cases e cenários atípicos que raramente constam na documentação oficial. O plano de estudos escolheu duas ferramentas centrais do ecossistema do Ubuntu para testes práticos: o utilitário de segurança AppArmor e o componente snap-confine. A Canonical já havia iniciado testes com Rust no Ubuntu 25.10 ao adotar implementações independentes como o sudo-rs e o conjunto uutils para os coreutils, mas esses projetos consistiam em reescritas manuais completas feitas por desenvolvedores humanos. A nova pesquisa científica pretende apresentar dados concretos sobre a eficácia da automação por IA em bases de código de grande porte.
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Essa notícia foi um dos destaques do Compilado #260
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