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Esta semana en el Podcast Azul conectamos tres avances que muestran cómo la inteligencia artificial empieza a colocarse entre nosotros y nuestras acciones.
Primero analizamos la carrera por conseguir el posible “momento ChatGPT” de los robots humanoides: máquinas capaces de entrar en un entorno desconocido, comprender una instrucción y descubrir cómo realizar tareas físicas sin que cada movimiento haya sido programado previamente. Todavía existe una gran distancia entre las demostraciones y un trabajador robótico verdaderamente generalizable, pero la competencia por construir ese “cerebro” físico ya está en marcha. 
Después entramos en la investigación biomédica. Un análisis de más de 1.29 millones de artículos encontró cambios lingüísticos colectivos compatibles con una adopción creciente de herramientas de IA para ayudar en la escritura o edición científica. El estudio no demuestra que cada artículo individual haya sido escrito por IA ni que los experimentos sean falsos; plantea una pregunta distinta sobre cómo estas herramientas pueden modificar la forma en que organizamos y comunicamos el conocimiento. 
Finalmente hablamos de persuasión. Diferentes experimentos descritos en el episodio muestran que sistemas de IA pueden adaptar argumentos a las características de una persona y superar a interlocutores humanos bajo determinadas condiciones. El problema no es que toda persuasión sea negativa, sino comprender qué objetivo tiene el sistema y para quién trabaja. 
Una IA puede aprender a actuar físicamente.
Puede intervenir en cómo comunicamos ciencia.
Y puede aprender qué argumentos funcionan mejor contigo.
Por eso quizá la pregunta más importante no sea cuánto llegará a saber la inteligencia artificial.
Será:
¿cuánto llegaremos nosotros a comprender cuándo está intentando dirigirnos?
La tecnología crece… nosotros también.
#ArtificialIntelligence
#HumanoidRobots
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futuretechnology, humanoidrobots, aipersuasion, futureofscience, artificialintelligence

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