# @nahrwan_ai on Instagram

- **Type:** Image
- **Original URL:** https://www.instagram.com/p/DdgFSDtgJzm
- **Gondola URL:** https://gondola.cc/posts/70689744-nahrwan-ai-instagram
- **Thumbnail:** https://img.gondola.cc/tr:w-,h-,fo-auto/postThumbnails/c11d3a2bc5.jpg
- **Posted:** 2026-09-20T07:46:59.000+00:00
- **Account Owner:** Nahrwan Masaoodi | AI Engineer (@nahrwan_ai) — https://gondola.cc/nahrwan_ai

## Caption

⁨	🧠 ماذا لو لم ننظر إلى نوبة الصرع كإشارة منفردة… بل كحدث يحدث داخل شبكة من مناطق الدماغ؟

هذا هو أحد الجوانب المثيرة للاهتمام في دراسة نُشرت عام 2024، طوّر فيها الباحثون نموذجًا للتعرّف الآلي على نوبات الصرع باستخدام بيانات intracranial EEG (iEEG).

النموذج المقترح حمل اسم:

CSTGAT — Causal-Spatio-Temporal Graph Attention Network

والفكرة الأساسية ليست فقط تحليل شكل الإشارة، وإنما محاولة فهم العلاقات بين قنوات الدماغ عبر المكان والزمان.

🔹 استخدم الباحثون Transfer Entropy لبناء تمثيل للعلاقات السببية واتجاه انتقال المعلومات بين القنوات.

🔹 ثم استخدموا Graph Attention Network (GAT) للتعامل مع العلاقات المكانية/الترابطات بين هذه القنوات.

🔹 وأخيرًا، استخدموا Bi-LSTM لالتقاط التغيرات الزمنية في الإشارات.

أي أن النموذج يحاول الإجابة عن أكثر من سؤال في الوقت نفسه:

ما الذي يحدث؟
أين تحدث العلاقات بين الإشارات؟
وكيف تتغير هذه العلاقات مع الوقت؟

وفي مجموعة SWEZ، حقق النموذج متوسط دقة 97.24%، وحساسية 97.92%، ونوعية 98.11% في مهمة اكتشاف النوبات.

لكن الأرقام العالية ليست نهاية القصة.

الدراسة نفسها تشير إلى تحديات مهمة، منها حجم البيانات المحدود، اختلاف المرضى، قابلية تعميم النموذج، وقابلية تفسير قراراته.

وهنا تظهر نقطة أساسية في Medical AI:

النموذج الذي يحقق نتائج ممتازة على Dataset لا يعني تلقائيًا أنه أصبح جاهزًا للاستخدام السريري.

الخطوة التالية ليست فقط بناء Models أكثر دقة…

بل بناء نماذج يمكن اختبارها على مرضى وبيانات ومراكز مختلفة، ويمكن فهم مخرجاتها والتحقق منها سريريًا.

📌 الدراسة كاملة /المصدر لمن يريد التعمق بالتفاصيل:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12190198/

إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، أبحاث الدماغ، وMedical AI، تابعني للمزيد من Research News عن:

AI × Neuroscience × Neurology

— د. نهرون مسعودي
ماجستير هندسة ذكاء اصطناعي | باحث في أمراض الدماغ | طالب دكتوراه

#ArtificialIntelligence #MedicalAI #Epilepsy #Neuroscience #EEG DeepLearning MachineLearning AIResearch Neurology⁩

## Stats

- **Views:** 0
- **Likes:** 13
- **Shares:** 0
- **Comments:** 1

## Tags

neuroscience, eeg, medicalai, epilepsy, artificialintelligence

---
Copyright (c) Gondola