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A IA aprendeu a recusar currículo de mulher.

Em 2014 a Amazon começou a construir uma IA pra ler currículo e pontuar candidato. A ideia era tentadora: joga cem currículos de um lado, sai uma lista ordenada do outro.

O sistema dava nota de uma a cinco estrelas, igual avaliação de produto.

Pra aprender o que era um bom candidato, ela leu os currículos que a empresa tinha recebido nos dez anos anteriores. E o setor de tecnologia é dominado por homens — então a maioria daqueles currículos era de homem.

A máquina concluiu, sozinha, que ser homem fazia parte do perfil.

O QUE ELA PASSOU A FAZER NA PRÁTICA
• penalizava currículo que continha a palavra "women's"
• rebaixava quem se formou em duas faculdades só de mulheres
• favorecia verbos mais usados por homens, como "executei" e "capturei"
• e fazia tudo isso sem nunca ter sido programada pra olhar gênero

Repara: ninguém escreveu uma regra machista. Não tinha um campo "sexo" na conta. Ela chegou nisso lendo o passado e repetindo o padrão que encontrou.

A Amazon tentou corrigir, não conseguiu garantir que não apareceria de outro jeito, e jogou a ferramenta fora. O caso foi revelado pela Reuters em outubro de 2018.

Ela não aprendeu quem é bom. Aprendeu quem você já escolheu antes.

E é por isso que isso te alcança mesmo sem você ter nenhuma IA de RH. Toda vez que você pede pra ela "escolher o melhor" com base no seu histórico — fornecedor, cliente, currículo, proposta —, ela está repetindo o seu passado.

Se o seu passado tinha um viés, ela vai escalar esse viés com cara de imparcialidade.

O que muda tudo é separar duas coisas. IA pode organizar: ler, resumir, extrair, comparar critério que você definiu. Quem decide continua sendo gente.

"A máquina escolheu" não é resposta que você pode dar pra ninguém.

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