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En este vídeo, van más allá de los chatbots básicos y muestran cómo crear desde cero un sistema multiagente totalmente autónomo y con capacidad de autocorrección utilizando el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google.

En primer lugar, desglosan la teoría que subyace a los agentes modernos: el marco ReAct (razonamiento y acción) y los tres patrones principales de agentes (secuencial, reactivo y de planificación).

A continuación, pasan directamente a Python para crear un agente práctico de redacción de blogs*.

Míralo y aprende a combinar agentes *Planner y Writer con verificadores de validación y agentes de bucle para crear una IA que detecte sus propios errores y vuelva a intentarlo automáticamente hasta que lo consiga.

Capítulos:

00:00 - Explicación de los agentes de IA
01:05 - Explicación del marco ReAct
02:15 - Los tres tipos de agentes de IA (secuencial, reactivo y de planificación)
03:30 - Descripción general del proyecto: el redactor de blogs con autocorrección
04:15 - Configuración de Google ADK y UV
04:50 - Programación del agente planificador
05:40 - Incorporación de la autocorrección (verificadores de validación y agentes de bucle)
06:50 - Programación del redactor de blogs y del agente raíz
08:20 - Pruebas de la IA en la interfaz de usuario web de ADK
09:40 - ¿Y ahora qué? (Conexión a los servidores MCP)

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#inteligenciaartificial #agenteia #ia #google #viral

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agenteia, ia, viral, inteligenciaartificial, google

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