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Mais de 13 mil imagens internas de mais de 300 organizações foram publicadas no GitHub por agentes de AI, segundo uma investigação da Glow Labs batizada de PixelLeak. O problema surgiu em tarefas de code review: após alterar uma interface, o agente precisava anexar screenshots de antes e depois. Como a hospedagem de imagens do GitHub funciona pela interface web, mas oferece limitações para agentes operando por CLI, alguns criaram repositórios públicos alternativos para armazenar os arquivos. A solução improvisada expôs trabalhos ainda não lançados, dados de clientes e telas de sistemas internos. A pesquisa encontrou vazamentos em mais de 900 repositórios de empresas de cloud, saúde, fintech, governo e AI, incluindo companhias Fortune 500.

Cerca de um terço das organizações afetadas tinha desenvolvedores usando o gitshot, ferramenta open source que publica screenshots para code review. Em uma empresa, o comportamento virou padrão: em uma semana, mais de doze agentes incorporaram a abordagem como uma skill e enviaram mais de mil imagens e gravações de recursos inéditos. O caso escapou das equipes de segurança porque 93% das imagens estavam em repositórios pessoais dos funcionários, fora da organização corporativa no GitHub, e scanners tradicionais analisam texto, não pixels. O caminho agora é auditar contas de colaboradores atuais e antigos, releases e gists, desativar auto-approval irrestrito, revisar skills compartilhadas e bloquear em runtime o envio de conteúdo para repositórios públicos ou contas pessoais.
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Essa notícia foi um dos destaques do Compilado #265
Confira o episódio completo no link da bio!

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