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5 cursos gratuitos de Harvard, Stanford, MIT e Berkeley para estudar programação, algoritmos e inteligência artificial.

Cada curso ajuda em uma parte da sua formação. Veja por onde faz sentido começar:

1. Stanford CS229: Machine Learning com fundamentos matemáticos, modelos e otimização. As aulas públicas de Andrew Ng são uma opção para quem já tem base em programação, álgebra linear e probabilidade.
youtube.com/watch?v=jGwO_UgTS7I

2. MIT 6.006: algoritmos e estruturas de dados, com busca, ordenação, árvores e grafos. Vale acompanhar os exercícios junto das aulas.
ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/

3. Harvard CS50x: uma introdução à Ciência da Computação, passando por C, Python, SQL e desenvolvimento web. Pode ser feito sem experiência prévia e tem aulas dubladas em português.
cs50.harvard.edu/x/

4. Stanford CS224N: processamento de linguagem natural com redes neurais, embeddings e modelos de linguagem. Pede base em programação e matemática. O site indica playlists gratuitas de edições anteriores; as gravações da turma de 2026 são restritas aos alunos matriculados.
web.stanford.edu/class/cs224n/

5. Berkeley CS61B: estruturas de dados com Java, recursão, árvores e grafos. O calendário público reúne aulas, exercícios e projetos da edição de 2026.
sp26.datastructur.es/

O acesso gratuito é às aulas e aos materiais públicos. Matrícula universitária, créditos, correção de atividades e certificados seguem as condições de cada instituição.

Se está começando do zero, olhe primeiro o CS50x. Nos demais, confira os pré-requisitos e reserve tempo para fazer os exercícios.

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