As redes neurais são ferramentas extremamente eficientes, e vem sendo cada vez mais utilizadas por grandes gestoras quant para fazer previsão de preços no mercado financeiro.
De forma resumida vamos alimentar a rede neural com muitos dados que chamamos de “Features” ou “variáveis” na sua camada de entrada.
Os dados vão passar por alguns processos matemáticos, da camada de entrada para a camada oculta vai acontecer uma soma ponderada dos dados para propagar os dados parar frente…
Até que vai sair a nossa regressão ou classificação na camada de saída, através de um algoritmo de back propagation o modelo vai aprender a fazer predições!
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