الشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من طريقة عمل الدماغ البشري،
لكنها لا تفكر ولا تفهم كما نفعل نحن.
وظيفتها الأساسية هي التعلّم من الأنماط.
عندما تدخل صورة أو بيانات إلى شبكة عصبية،
تقوم الطبقات المختلفة بتحليل العلاقات بين الأرقام،
من البسيط إلى الأكثر تعقيدًا،
حتى تصل إلى استنتاج أو تصنيف.
لهذا السبب، الشبكات العصبية لا “ترى الصورة”،
بل تتعلم العلاقات الرياضية المخفية داخل البيانات.
#NeuralNetworks#DeepLearning#MachineLearning#ArtificialIntelligence#AIModels#DataScience#AIResearch#learningalgorithms