👩🏻‍💻🧮Machine Learning vs Deep Learning Machine Learning (למידת מכונה) הוא תת-תחום של בינה מלאכותית (AI) שבו מערכות לומדות לבצע משימות על בסיס נתונים, בלי שתוכנתו במפורש לכל תרחיש אפשרי. המטרה היא לפתח אלגוריתמים שמזהים דפוסים, מסיקים מסקנות ומקבלים החלטות על בסיס נתונים קיימים. דוגמאות ללמידת מכונה: 📩 סיווג מיילים – זיהוי מיילים כספאם או כלא-ספאם. 🎬 מערכות המלצה – כמו המלצות סרטים וסדרות בנטפליקס. 🐱 זיהוי תמונות – למשל, האם התמונה מכילה חתול או כלב. סוגי Machine Learning: 1. למידה מונחית (Supervised Learning) – המערכת לומדת מנתונים מתויגים (למשל, מודל שמקבל תמונות של חתולים עם תווית “חתול” ולומד לזהות חתולים). 2. למידה לא-מונחית (Unsupervised Learning) – המערכת מזהה דפוסים ללא תוויות, למשל קיבוץ (Clustering) של משתמשים לפי התנהגות דומה. 3. למידת חיזוק (Reinforcement Learning) – המערכת לומדת באמצעות ניסוי וטעייה, כמו אלגוריתמים שמשתפרים עם הזמן במשחקים או בנהיגה אוטונומית מה זה Deep Learning? Deep Learning (למידה עמוקה) הוא תת-תחום של Machine Learning המשתמש ברשתות נוירונ...