3 סוגים עיקריים של מערכות AI – לפי סוג הOutput שלהן: בעבר, מערכות ממוחשבות היו מבוססות על לוגיקה דטרמיניסטית: אם קלט X מתקבל - מבוצעת פעולה Y. כל פעולה הייתה מתוכנתת מראש, כמו במכונת קפה – אין למערכת “שיקול דעת” או למידה. מערכות AI, לעומת זאת, הן מערכות סטטיסטיות שלומדות לבצע משימות מתוך דוגמאות, ולא מתוך כללים קשיחים. המערכת “מאמנת” את עצמה על כמויות עצומות של דאטה, ולומדת לחזות או לייצר פלטים בהתאם לקלט חדש. 🌐 Predictive AI – בינה מלאכותית חזויה זהו הסוג הנפוץ ביותר כיום. האלגוריתם מקבל קלט (input) ומחזיר ניבוי (prediction), תיוג (label), או הסתברות. המערכת מבצעת סיווג (classification) או רגרסיה (regression). דוגמאות: ~ניבוי אם מייל הוא ספאם או לא (Binary Classification) ~זיהוי פרצופים בתמונה (Multi-class Classification) ~חיזוי מחירי מניות (Regression) ~סיווג משתמשים לפי התנהגות (Clustering/Classification) בדרך כלל מדובר במודלים כמו Decision Trees, Logistic Regression, או רשתות נוירונים פשוטות. 🌐 Generative AI – בינה מלאכותית יוצרת כאן המטרה היא לא רק לחזות תיוג, אלא ליצור ...