A maioria das empresas aplicam a mesma estratégia de retenção para toda a base de clientes. Isso é ineficiente. Um cliente novo não precisa da mesma abordagem de um cliente de 5 anos. Um cliente que compra uma vez por ano não deveria receber a mesma oferta de quem compra mensalmente. A solução é clusterização. Clusterização é o processo de agrupar clientes com base em padrões naturais nos dados. Não é categorização manual. Não é decisão arbitrária. É identificação de padrões objetivos. As três dimensões que definem comportamento de cliente são: Recência: Quanto tempo faz que o cliente comprou? Frequência: Com que regularidade ele compra? Valor: Quanto ele gasta em cada compra? Algoritmos como K-Means analisam essas três dimensões simultaneamente e criam grupos. O algoritmo examina todos os clientes. Identifica similaridades. Desenha agrupamentos. Otimiza continuamente até encontrar configuração onde clientes dentro de cada cluster são o mais similar possível. A questão não é se...