Um estudo com 700 profissionais e gestores de engenharia nos EUA, Reino Unido, França, Alemanha e Índia mostra que a AI generativa está mudando a produtividade de desenvolvedores por um caminho menos glamouroso: ela acelera a criação de código, mas empurra para os desenvolvedores uma carga “invisível” que métricas tradicionais não enxergam. A lógica do trabalho mudou. Em vez de serem só autores do código, devs passam cada vez mais tempo validando output gerado por máquina, decidindo quando confiar na AI e assumindo responsabilidade por bugs, qualidade e impactos downstream. Segundo o relatório 2026 do “State of Engineering Excellence”, da Harness, 31% do dia de um desenvolvedor já é consumido por esse tipo de trabalho ligado à AI. Só que frameworks como DORA e tempo de ciclo foram criados para medir fluxo, entrega e velocidade, não o esforço cognitivo de revisar, explicar e corrigir código que parece pronto, mas ainda precisa de julgamento humano. O efeito prático é um “gap de produt...