قضيت 3 سنوات أبني أنظمة Computer Vision — كشف، تتبّع، Segmentation — بعضها وصل دقة 95% في بيئة إنتاج حقيقية. وكل تلك الأنظمة بُنيت بعقلية واحدة: اجمع بيانات، وسمها، درب نموذجاً لمهمة واحدة. هذه العقلية تنقرض الآن. ليس لأنها فشلت — بل لأن جيلاً جديداً من النماذج تعلم شيئاً أعمق: كيف “يرى”، لا ماذا “يتنبأ”. في هذا الكاروسيل: ◂ لماذا أغلب الفرق ما زالت تعمل بطريقة 2020 ◂ ما الذي غيّره SAM فعلياً ◂ شجرة قرار: متى تدرب من الصفر، ومتى لا تفعل أبداً ◂ خطة 90 يوماً لتحديث مهاراتك احفظ المنشور — ستعود إليه عند مشروعك القادم. وسؤالي لك: هل جربت نموذجاً تأسيسياً في مشروع حقيقي؟ شاركني تجربتك 👇 ‏#الذكاء_الاصطناعي #تعلم_الآلة #رؤية_حاسوبية #برمجة #تقنية تعلم_عميق ComputerVision AI MachineLearning DeepLearning FoundationModels SAM TechArabic