【參數開源編碼模型 你需要知嘅嘢】 呢件新聞背後，其實係 AI 產業一個幾重要嘅信號。 Moonshot AI Kimi K2.7 Code — 1T 參數開源編碼 Agent 模型(Modified MIT) 嘅呢個消息, 值得花 2 分鐘睇完。唔係淨係睇 headline, 係要理解點解呢一步對我哋呢啲用 AI 嘅人有關。 ▸ Moonshot AI 喺 2026-06-12 開源咗 Kimi K2.7 Code。 ▸ 1 兆參數 MoE(每 token 激活 32B)、256K context、Multi-head Latent Attention。 ▸ 主打長線 multi-file 編碼同 agent 任務。 ▸ Program Bench +11.0%。 ▸ MLS Bench Lite +31.5%。 ▸ 用少 30% thinking tokens 已經追到 Claude Opus 4.8 等級嘅 tool-use 表現。 簡單講: 頭部 model 嘅能力差距再拉闊, 同時定價繼續向下。對你嚟講即係 — AI workflow 嘅成本曲線又跌咗一級, 趁依家試新 model 嘅 window 唔好嘥。 📌 來源: kimi.com/resources/kimi-k2-7-code 💾 覺得實用就儲存, 分享俾你身邊需要嘅朋友。 📩 對應用有問題, 留言講聲, AIFlowTime 下集拆解點樣落地。 #AIflowtime #AI #AINews